#ChatGPT führt lokal Programme aus

Funktionsweise der Bausteine

• Modulare Bausteine:
  • Die sogenannten LM Chain Bausteine basieren auf vordefinierten Prompt-Vorlagen, die festlegen, wie die Ausgabe formatiert wird.
• Wichtige Module:
  • Webbrowser:
    • Ruft Webseiten auf (z. B. metafinanz, Spiegel Online).
  • PHP Echo:
    • Gibt empfangene Daten in der Konsole aus.
  • gen ai (ChatGPT):
    • Formatiert und verarbeitet Daten gemäß den Anweisungen im Prompt.

Ablauf der Datenverarbeitung

• Prompt-Erstellung:
  • Der Nutzer schreibt einen Prompt (auch per Spracheingabe möglich), der z. B. die Anweisung enthält, eine bestimmte Webseite abzurufen.
• Verkettung der Befehle:
  • Der Prompt wird mit weiteren Instruktionen kombiniert und an die KI übergeben.
  • Die KI interpretiert den Befehl, ruft mithilfe des Webbrowser-Moduls die gewünschte Seite ab und formatiert die Daten.
  • Die Ergebnisse werden über PHP Echo in der Konsole ausgegeben.

Lokale Ausführung und Erweiterungsmöglichkeiten

• Lokale Verarbeitung:
  • Der gesamte Ablauf kann lokal auf dem Rechner durchgeführt werden, sodass externe API-Aufrufe (z. B. zu ChatGPT) optional ersetzt werden können.
• Alternative KI-Modelle:
  • Es besteht die Möglichkeit, statt ChatGPT ein lokales Open-Source-Modell (wie LM Studio oder Facebooks Lama-Modell) zu verwenden.
• Anwendungsbeispiele:
  • Neben dem Abrufen von Webseiten können auch andere Aufgaben wie die Überwachung des Stromverbrauchs oder die Steuerung von Maschinen lokal realisiert werden.

Fazit

• Die Kombination aus einfachen Modulen (Webbrowser, PHP Echo) und KI-gestützter Datenverarbeitung ermöglicht flexible Automatisierungslösungen.
• Trotz gelegentlicher Stabilitätsprobleme zeigt das System, wie durch modulare Bausteine vielseitige und unabhängige Anwendungen realisiert werden können.